Ferramentas internas de auditoria, diagnóstico e debug de dados

Ferramentas internas de auditoria, diagnóstico e debug de dados ajudam a encontrar problemas no banco, no conteúdo e nos datapacks. Elas permitem detectar inconsistências, entidades órfãs, competições inválidas, elencos estranhos, calendários quebrados, valores fora de faixa e diferenças entre documentação, schema e runtime.

Esse item é voltado principalmente para desenvolvimento e QA. Ele se conecta à validação de dados, mas é mais amplo: além de bloquear erros, deve ajudar a investigar a causa deles e gerar relatórios úteis para correção. O jogo já possui harnesses de simulação, validadores de competição, relatórios e scripts de debug, mas ainda faltam auditorias mais amplas para elencos, contratos, finanças, reputações, datapacks e comparação automática entre schema e documentação.

Escopo incluído

• Auditoria de banco
• Diagnóstico de entidades órfãs
• Diagnóstico de relações inválidas
• Verificação de ranges de atributos
• Verificação de elencos mínimos
• Verificação de competições
• Verificação de calendário
• Verificação de participantes
• Verificação de valores financeiros extremos
• Verificação de reputações
• Verificação de contratos
• Verificação de datapacks quando aplicável
• Simulações headless de validação
• Relatórios internos
• Logs de importação
• Logs de validação
• Relatórios de rebuild
• Ferramentas de debug para dados específicos
• Stats do banco mestre quando aplicável
• Comparação entre schema e documentação quando aplicável
• Dumps manuais ou semiautomáticos de debug quando aplicável

Fora de escopo

• Painel público completo de diagnóstico
• Ferramenta de BI para usuário final
• Correção automática perfeita de todos os problemas
• Auditoria legal de conteúdo real
• Validação subjetiva de qualidade narrativa
• Sistema online de monitoramento
• Telemetria obrigatória
• Debug visual completo de todas as entidades
• Substituição de revisão humana
• Garantia de ausência total de dados ruins
• Auditoria completa de todas as entidades com a mesma maturidade das competições desde o início
• Transformar todos os dumps manuais em testes automatizados imediatamente

Critérios de conclusão

• Desenvolvedores conseguem identificar inconsistências de dados.
• Relatórios apontam entidades problemáticas.
• Competições e calendários podem ser auditados.
• Valores fora de faixa são detectados.
• Problemas de importação são rastreáveis.
• O rebuild gera informações úteis quando falha.
• Datapacks podem ser diagnosticados.
• Ferramentas ajudam a corrigir bugs de conteúdo mais rápido.
• O processo reduz regressões em dados oficiais.
• A auditoria melhora a confiança em releases e expansões.
• Auditorias de entidades não competitivas evoluem para cobrir jogadores, clubes, contratos, finanças e reputações de forma mais consistente.